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解析:亚马逊云科技发力医疗与生命科学行业 围绕数据、算力和体验加速行业

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发表于 2023-6-7 11:26  | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 | 阅读模式

上海——2023年4月27日亚马逊云科技医疗与生命科学行业峰会于今日召开,会议汇聚了业界专家和思想领袖,共同探讨行业数字化转型和创新之道。作为全球医疗及生命科学行业云计算引领者,亚马逊云科技将围绕数据、算力和行业用户体验大需求发力,通过持续构建行业专属解决方案,进一步赋能生物制药、基因测序和医疗******等细分领域的数字化创新,加速推进创新成果从验室到真世界的落地。

“云计算、大数据人工智能等技术是加速医疗与生命科学行业现数字化转型和发展的重要途径。”亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示:“亚马逊云科技不仅提供覆盖全球的云基础设施以及超过200大类的云服务,更重要的是,我们深刻了解行业需求,不断地丰富和拓展行业数字化创新生态链,并围绕数据、算力和体验等需求与合作伙伴们一道为客户推出了诸多顺应行业发展趋势的、端到端的解决方案。”

亚马逊云科技一直是医疗与生命科学行业数字化转型和创新的推动者和支持者。早在2022年,亚马逊云科技就组建了全球范围的医疗和生命科学专业团队,并联合数百家合作伙伴,服务于包括辉瑞、拜尔、罗氏、默沙东、飞利浦等头部企业在内的4200多家行业客户,积累了大量成功践和经验。目前,全球前十大药企中,九家都在使用亚马逊云科技。在,亚马逊云科技也和数十家本地合作伙伴一起,共同服务于超过400家客户。我们帮助客户与时俱进地应对当下行业普遍面临的技术挑战和需求,并提供符合和提升行业用户体验的应用和解决方案。

数据全生命周期管理解决方案,应对基因测序领域海量数据挑战

随着测序技术的发展,基因测序的数据量极具增加。一台测序仪的下机数据往往超过100GB,而在分析过程中,中间数据还会翻倍地增加。预计到2025年,基因组测序领域全球每年将增加40EB(百亿亿字节)数据。为此,亚马逊云科技提供了基因测序领域的数据全生命周期管理解决方案,能够为基因分析不同阶段的生物信息学数据的存储、调用和分析提供更好的性价比和更高可用性。该解决方案包括数据上传、数据分析、数据共享和数据备份及存档全生命周期,具体来说将基因组学数据上传到Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中并进行管理;使用云析服务对基因组学数据进行分析和处理,数据可以直接从Amazon S3中读取并在分析后将结果存回;使用Amazon S3的访问控制功能控制数据的访问权限,并将数据共享给合作研究者;以及定期备份基因组学数据以确保数据安全,并将不再需要频繁访问的数据存档到Amazon S3 Glacier或Amazon S3 Glacier Deep Archive中以降低长期存储成本。

值得一提的是,Amazon S3对象存储提供高达八层的存储层级,提供的自动分层功能可以更高效地存储数据和现成本节约。同时亚马逊云科技还将这项功能扩展至Amazon Elastic File System(Amazon EFS)云原生文件存储之中,进一步降低数据管理的难度。

亚马逊云科技还在2022年re:Invent期间比较新推出了Amazon Omics服务,该服务是一项用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务,并能够兼顾具体应用场景下的智能存储与调度需求。Amazon Omics的推出能够帮助行业用户更速地进行基因分析研究,从而加速新药研发、疾病诊断和治疗等领域的进展。

未知君是首家专注于肠道微生态治疗的AI制药公司,在其研究的微生态领域,仅一个研究样本就会消耗100G到200G的存储容量。随着基因测序和分析项目的增多,每个项目都会生成海量数据,对数据的存储、管理和处理极大增加了容量和计算量,不必要的延迟带来的时间消耗对未知君的研发业务造成了影响。同时,计算与存储成本也超出负荷。通过亚马逊云科技提供的自动化数据生命周期管理服务,该公司将不同的数据分级存储、归档到成本极低的存储层中,有效降低存储成本,并现了TB级基因数据的存储,同时还应对了团队不断增长的存储需求。

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