近年来,大数据、物联网、人工智能等概念备受人们追捧,高科技成为各国越来越关注的一个战略重点。企业数字化服务https://www.ciandt.com.cn/info也受到企业的高度关注。 随着互联网与计算机科技的不断发展,越来越多的数据在互联网终端产生、并被记录,存储设备和云计算的进步极大降低了数据存储成本及数据处理成本,使巨量互联网数据得以保存并用于数据分析。且此类巨量数据的分析、利用被证明是可以带来巨大的经济效益的,由此,大数据出现爆发式的发展。 在大数据时代,各个行业产生了超大量的数据积累,量变引起质变,使得人们对于事物规律的认识和预测方式也发生了质的改变,不再依赖尽量精确的抽样调查,也不再热衷追逐某单一方向的精确,不再那么汲汲于因果关系的探索,而是通过对整体大数据的理解和分析,来获取自己想要的那一部分关于世界的真相。 首先,过去计算机的存储和计算能力有限,人们只能通过抽样的方式从某个大范围的群体中随机抽取极少数的一部分样本来代表他们,我们的数理统计学理论几乎都是基于这个发展起来的。就像,由于我们内存有限,只能将一张高清照片压缩成低精度的照片来存储,每一次压缩都会丢失很多照片原本的信息,且无法找回来。那,在计算机存储能力和计算能力发展成熟的时候,我们完全可以保存这个事物的所有信息,呈现事物原原本本的整体给大家看。在分析这个事物的时候,可以抓取这个事物的各方面信息而不担心失真。这就是利用所有的数据而不仅仅是一小部分数据带来的优势。
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